为增强源头数据质量责任意识，优化数据质量，提升数据支农质效，近日农发行河南省项城市支行根据上级行和相关监管机构的工作要求落实源头数据治理主体责任，多措并举强化源头数据治理，为全面提高金融统计工作质量奠定坚实基础。

健全机制，加强领导。该行一是建立横向沟通协调机制。数据治理工作由信息科技人员牵头，通过不定期召开数据治理联系会，分析近段时间数据报送存在问题原因，统一数据口径和报送标准，保证数据报送的及时性和准确性。在各业务部门间建立起横向沟通协调机制，完善问题处理流程，提高部门间协作联动能力。二是建立数据报送质量考核机制。落实数据治理责任，实行报表人员报备制度、岗位AB角管理制度，畅通工作流程、环节，确保数据治理责任到部门、到个人。

加强培训，严格考核。该行一是强化培训提素质。组织行内统计人员开展内部金融统计业务专项培训、提高统计队伍能力水平。二是明确责任促落实。充分发挥考核指挥棒作用，将数据报送质量纳入牵头部门年度工作目标，作为履职的重点考核内容，从源头遏制了各条线迟报、漏报现象，在全行形成齐抓共管的良好局面。三是严肃考核问责传压力。做好数据质量被内外部通报的问题台账记录，被内部通报的报表数据问题，由相关条线核实到发生问题的具体部门或支行，在年度绩效考核时按比例扣减得分;被外部人民银行或金融监督管理局等监管机构通报的数据质量问题，除纳入年度绩效考核外，还将对相关责任人进行问责，通过严格考核来促进数据质量提升。

上下贯通，狠抓落实。该行按照内外部关于加强数据质量管理的有关制度措施，结合实际做实做细各项措施，逐项狠抓落实务求见成效。一是加强沟通协同。在做好行内部门沟通的基础上，加强与上级行及外部监管机构的沟通协同，做好向省分行专业条线的业务请示，主动向人民银行等外部监管机构沟通汇报工作，切实提升报送数据及材料质量。二是严格审核把关。牵头部门切实加强对数据报送平台的运用，充分利用表内、表间、套表间的校验功能，提前发现并解决数据异常情况。

下一步，该行将提高思想认识，根据上级行统一部署有序推进金融统计工作，加强存量数据管理，做好各类报表报送工作，全面提升源头数据质量，持续巩固数据质量长效治理。

（通讯员：李方利）

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